六、资料分析
在Pentium 133微机上，应用SAS 6.11 for windows软件，进行单、多因素条件Logistic回归分析。对单因素分析具有统计学意义，差异有显著性(P＜0.05)的因素，进行逐步条件Logistic回归分析，建立脑瘫主要危险因素的多元Logistic回归模型。
结 果
一、危险因素
对问卷中各危险因素通过比值比(OR)对其进行关联度分析、筛选出38个因素，再进行逐步条件Logistic回归分析，进一步筛选出配比资料OR的95%可信限下限大于1.0的20个因素(产前因素13个，产时因素2个，新生儿期因素5个)。有关估计值见表1。
表1 小儿脑性瘫痪的危险因素多元分析
采用后退回归法(Backward elimination)［1］，对上述20个因素按照产前、产时及新生儿期三大类，进行条件Logistic回归分析。根据平均卡方值的大小，评价相对重要性，见表2(采用同法，对38个因素进行分析，结果相同)。
表2 产前、产时及新生儿期危险因素的相对重要性
| 危险因素 | 对数似然函 数-2 LnL | χ2值 | 因素 数量 | 平均 χ2值 | 相对 一、资料的可靠性 首先本次研究是以人群为基础的，对照也经历了与病例一样的诊断程序；其次由各种原因导致的无应答率仅占3.4%；第三，90%的脑瘫患者可以存活到成年，估计平均期望寿命为30岁；第四，研究因素主要来自患儿的母亲，患儿的疾病状况对暴露状况没有影响；第五，有相当比例的脑瘫患儿是初次得到诊断；第六，出生体重和孕周等资料主要来自医疗记录；第七，抽取部分病例和对照进行复查，一致率较高并且病例组与对照组的复查一致率差异无显著性。因此资料是可靠的。
关键字：
下一篇：气囊助产仪在分娩中的应用
上一篇：关于本期文稿的说明
|
