图2 SMSP方法示意图
Fig 2 Block diagram of the SMSP speech processing strategy
研究人员对MPEAK、模拟SMSP、数字SMSP方法实现的电子耳蜗系统进行了感知语音性能的测试、分析和比较，使用SMSP方案使封闭元音和辅音的识别率以及开放单音节单词的理解获得了较大的提高。而且，在安静或有噪音时，开放语句的理解也有较大的提高。模拟SMSP和数字SMSP方法总的声音质量非常相似，但数字SMSP方法提高了清晰度和降低了背景噪音的影响。
3.2.2 SPEAK法 SPEAK方法是继SMSP方法之后由澳大利亚悉尼的Cochlear Properietary公司和Melbourne的植入小组联合提出的［2］。采用SPEAK方法的处理器将输入信号滤波为20个频带，而不是16个，选择其中最高的1～10个包络信号作为一帧刺激信号，而SMSP方法在每一帧选出的是固定的6个包络信号。SPEAK方法的帧数据传输速率为180～350/s之间，当每一帧选出的峰值少时有相对高的速率，而较多时有相对低的速率，系统有更大的灵活性。
3.2.3 CA方案 CA方案是一种基于模拟滤波的方法，如图3所示。首先，声音信号进行自动增益控制(AGC)等预处理，然后用若干个模拟的带通滤波器，如频带为0.1～0.7 KHz，0.7～1.4 KHz，1.4～2.3 KHz和2.3～5.0 KHz，将语音信号分为四个频段的信号，分别作增益调整(Gain)，最后直接传送到四个电极(Electrode)作为其电刺激信号［2～4］。这种方法的实现比较简单，但由于在同一时刻四个电极会同时产生刺激电流，相互之间存在着干扰，不利于聋人对语音的分辨。
图3 CA法示意图
Fig 3 Block diagram of the CA speech processing strategy
3.2.4 CIS方案 美国学者Wilson于1991年在Nature上的一篇文章［3］中提出了对压缩模拟(CA)法的改进方案，简称为连续交替取样(Continuous Interleaved Sampling,CIS)方案，其原理如图4所示。
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