健康全搜

首页 > 医学文献 > 基础医学 > 生物医学工程 > 正文

分形模型的超声图像纹理分析

  来源:120online      日期:2007-05-09
生物医学工程学杂志1999年第3期第16卷论著作者:刘 昉 程敬之单位:西安交通大学生物医学工程与仪器系,西安 710049关键词:纹理分析;超声图像;分形;图像处理...

GroupNFractal dimension

  D1

Fractal dimension

  D2

Normal102.900±0.0222.343±0.023
Cirrhosis32.808~2.7562.588~2.571
Cancer32.688~2.6942.696~2.698

  4 纹理分类

  根据上述分析,正常肝脏与发生病变肝脏的分类与分维D有关,而D在不同的尺度范围内为不同常数。因此,本文综合考虑D和ε的影响,提出纹理分类参数S用于区分病变肝脏与正常肝脏超声图像,S的表达式为:

             (5)

  其中:Dc(ε)为10例正常人肝脏的尺度ε的分维统计平均值;Di(ε)为某一被测肝脏超声图像在尺度ε的分维值,ε=1,2,…,50。

  表2为参数S的计算结果。

表2 肝脏超声图像的S值

  Table 2 S parameter of liver B-scan image

ParameterNormal

上一页  1 2 3 4 [5] 6 7  下一页

关键字: