μ(u)=μ(X1，……，Xp)=μ(
βixi)
力图运用此函数表达该医学过程，以作出综合评价。
我们知道，模糊数学处理中惯用指数函数，以更充分反映事物的本质，于是
记 z=(βiXi)
这样，多元隶属函数，可以作成
μ(u)=f(ez) (2)
3 应用实例
本模型框架应用于心肌梗塞病人康复期运动试验预后，得到满意的结果。
对于心肌梗塞病人康复期运动试验预后其指标体系筛选为：性别、年龄、梗塞部位、运动持续时间、终止负荷、功率、心率血压积、心率血压积差、血压增值、峰值心率等十项。
运用上述综合评价模型框架，n=19,其中检验组与对照组分别为12与7。P=10，求出β值如表1，然后作出Z=∑pi=1βiXi值及函数。
μ(u)=33*(0.13+1/ez) (3)
表1 心肌梗塞运动试验预后评价指标的β值
Table 1 The β value of prognostic evaluation indexes of myocardial infarct exercise test
表2 心肌梗塞运动试验预后函数表
Table 2 The function table of prognosis of MI exercise test
Table 3 The function table of another group of cases for reliability assessment
由国家“八五”攻关组对尘肺病治疗过程中积累的资料提供，治疗人数14人，作为一组，安慰服药8人(非治疗性)，作为对照组。
将这二组的指标在分析基础上筛选为：工龄、咳嗽、咳痰、咯血、胸痛、呼吸、困难，易感冒、CP、SOD、IgG、FVC、FEV1、胸片等十三项，对其中定性指标进行数量化，如“-”为1，“+”为5，“”为8，等等。
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