根据前述方法，对于本研究n=22,P=13，求出β值，z值及ez值，为了更能突出事的本质，运用计算机程序，构造了函数。
μ(u)=1/(0.16+ez) (4)
该函数可作为尘肺治疗效果评价的函数。
我们建立的这个函数是在样本基础上建立的。只要是条件相同资料，均可用此函数进行评价。个体评价整体评价都可以做。
4 讨 论
从FUZZY SET的角度看，它包括模糊综合评价，模糊聚类、模糊关系合成以及模糊统计、模糊信息处理、模糊语言、模糊模式识别等内容。我们所提的方法乃是由卫生统计方法而引发的模糊数学方法：构造多元隶属函数的方法，这种方法具有坚实理论基础和FUZZY SET的特点，可以适用于一部分医学过程的评价。
根据前面方法概括，该模型框架对某一医学过程建立函数的全过程大体上是：以病例(治疗组、对立组)为基础，在提炼出能反映某一医学的指标之后，建立多元模糊方程组求解，对其解构造多元函数，并根据具体问题把多元函数加以转换成e为底的指数函数。建立的函数就可以视为一个对这一医学过程的“经验公式”。对这一过程中的个体参加评价者可将指标参数代入该公式即可得到评价结果。一旦该“经验公式”求得，操作使用非常简便，并且准确率高。
显然，对该模型，样本越大，则构造的函数应该越能反映该医学过程，准确率越高，从而可以得出，对某一医学过程如已建立函数，即“经验公式”已产生，则可以在扩大样本及进一步改进这一函数，而修正“经验公式”，使之更趋完善。
参考文献
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2 范逢曦等.急性心肌梗塞急性期预后专家系统的研究.中国生物医学工程学报，1992；11(1)∶9
3 范逢曦等.一种医学辅助诊疗系统的构造方法.中国生物医学工程学报，1994；13(1)∶86
4 范逢曦等.一种基于模式识别的知识处理方法.计算机应用与软件，1993；10(1)∶39
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