(3)图4(a)、(b)、(c)分别表示同步平均方法获取的耳声发射CEOAEs、经过小波变换处理及重建的耳声发射、DNLR方法获取的耳声发射，通过对这三种方法的比较我们可以看出，小波变换预处理方法不仅有效地去除刺激伪迹，而且和DNLR方法相比较来说提高了耳声发射的信噪比。
4 讨论和结论
小波变换预处理方法虽然能够有效的去除刺激伪迹，而且还能够保持耳声发射的信噪比不被降低，但是仍然存在以下问题需要进一步研究：
(1)小波变换预处理方法的运算量较大，适合于对耳声发射的离线处理，需要进一步简化运算方法，以便能够进行实时处理。
(2)对刺激伪迹出现的的时间区段一般认为在0～5 ms内，这是统计结果，但也有个别资料表明，对有些人耳的CEOAEs，其刺激伪迹出现的时段超出5 ms，需要一种方法能够自动判断出刺激伪迹出现的时间范围。
我们在本文中提出的基于小波变换预处理的方法与传统的DNLR方法有着本质的区别，后者是基于耳声发射具有非线性和刺激伪迹具有线性而提出的，实质上在耳声发射中还存在有部分的线性成分，在刺激伪迹中还存在有部分的非线性成分，因此DNLR方法在研究和临床上均存在一定的限制。前者是利用先进的信号处理方法，首先根据耳声发射ED时频分布确定了刺激伪迹在时频域出现的区域，然后只对耳声发射中刺激伪迹存在的区域对伪迹进行了有效的去除，完全保留了刺激伪迹区域以外耳声发射的全部信息，而且保证了耳声发射响应高的信噪比，因此该方法完全克服了DNLR方法的限制，更具有优越性。
注释：河南省科技攻关项目(971200603)
参考文献
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