图2 有散在尖锐峰(棘波)发生的一段癫痫状脑电图
Fig 2 An epileptiform EEG containing the scattered spike
棘慢波识别：图3是一段经美解眠诱发而癫痫发作的脑电图(4道)，时频等高线图显示，在棘慢复合波出现时，在20～40 Hz左右在明显的能量分布，在3 Hz左右出现高的能量分布，利用能量过阈值检测可准确确定棘波出现的时刻，过阈值检测时，2～3 Hz可能检测到慢波或高幅运动伪差。再根据棘波与慢波间的时间关系(延迟＜100 ms)可确定慢复合波的发生。
棘慢节律的识别：图4示出了一段癫痫自然发作时的脑电图及时频分布图。在20～40 Hz时有高的能量峰并且出现节律结构，这是3 次/s的节律带来的。4 Hz左右有集中的能量分布，利用棘慢波识别的步骤可确定每个棘慢波发生的时刻，连续多个棘慢波识别到时，就说明发生了棘慢节律波。
图3 具有尖锐一平缓峰(棘-慢波)复合波形的癫痫状脑电图
Fig 3 An epileptiform EEG with spike-slow complex patterm
图4 具有尖锐一平缓峰(棘-慢峰)节律的一段癫痫小发作时的脑电图
Fig 4 An epilepsy slight attack EEG with spike-slow rhythm
表1列出了痫样脑电波识别的统计结果。可见此方法自动识别与专家目测比较，对棘波和棘慢复合波的检测准确率已达到目测的水平。
3 结 论
通过对小波神经网络及其算法在脑电信号
