这时，c(4)=3如符号列00000……应是最简单的，它的形式应是0.0000……，c(n)=2；符号列01010101……应是0.1.0101……c(n)=3；
(3)如上所述，得到用“.”分成段的字符串，分成了段的数目就定义为“复杂度”c(n)；
(4)根据Lempel和Ziv的研究，对几乎所有的x属于［0，1］的c(n)都会趋向一个定值：
2.2 C1复杂性测度［2］
假定有一动力系统的时间序列［Si］Ni=1，而且N足够大，为了简单起见，令时间序列中的元素Si属于为“0”和“1”，因此长度为n的字有2n个可能的排列的子序列［Si］n.2ni=1，令Na(n)是在子序列中长度为n的字节数，那么就可定义长度为n的允许序列C1：
这个定义代表了序列的随机性，与Kc等价：对于完全随机序列，当n→∞，C1→1。
3 实验结果与分析
所用的脑电数据是由澳大利亚墨尔本健康中心提供，共有400人，200人已经由医生确诊为帕金森症，200人为正常人，每人有两种状态：睁眼，闭眼。记录导联采用国际脑电图标准，记录了32道EEG数据，分析计算时，我们仅用了8道(fp1,fp2,c3,c3,t3,t4,01,02)。
计算步骤：
(1)首先计算每个人每道EEG序列的复杂性测度，然后，将这8道的复杂性结果组成一8维向量，代表一个人的信息。
(2)统计分析
①样本的均值检验：需要检验条件H0∶μ1=μ2。当H0被接受时，说明区分这二类样本无意义，μ1，μ2为二类样本集的均值向量，在此基础上建立的判别函数效果肯定不好，由文献［4］，我们定义了F统计量：
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