3.统计方法：采用SPSS 8.0 for Windows 在PⅡ350电脑上输入样本原始数据，调用描述统计量、正态检验、信度效度鉴定、相关分析、回归分析、因子分析等过程做统计处理。
结 果
一、CPNS样本描述统计量。样本项目变量和3项总分因子的均值与标准差，见表1中的Variables、Mean、Std. Deviation。样本的正态分布检验，调用SPSS中考察数据的Explore过程，选择Normality plots with tests程序，结果显示：20项变量和3项总分因子的正态概率与离散概率图及参数均具有显著性（P＜0.01），故可以使用以下统计方法。
二、CPNS量表的信度分析。将量表20个条目按奇、偶数劈成两半，各半为10项，各含5项一般心理护理条目和5项专业心理护理条目，采用斯皮尔曼-布郎公式：rtt=2rhh/（1+rhh)，计算两半得分（即两个累加的李克量表）相关系数。结果显示：奇数半心理护理量表项目分与偶数半心理护理量表项目分的相关系数rhh=0.950，整个“临床心理护理量表”的信度系数rtt=2×0.950/（1+0.950）=0.974。另按克郎巴哈α信度系数法的公式α=K/（K-1）{1-εσ2i/σ2T}计算：K为20，20项变量的题内方差和（εσ2i）为23.447，总体项的方差（σ2T）为448.181，故克郎巴哈α信度系数为0.997。
三、 CPNS量表的内容效度分析。使用单项与总和相关效度分析法测量该量表的内容效度（即所选的题项是否能代表所要测量的内容或主题），计算此量表的每个项目分值与心理护理总值的相关，通过相关系数的显著性来分析量表项目的鉴别力：如果无显著性则该项目的鉴别力低，该项目纳入量表会影响测量的准确性故拟剔除；如果相关系数的显著性越高则量表的效度越高。先用SPSS中的transform-compute功能建立临床心理护理的3个总分量表：心理护理总分（1～20项求和）、一般心理护理总分（1～10项求和）、专业心理护理总分（11～20项求和）。然后分析量表20项单项与心理护理总分的相关效度、前10项单项与一般心理护理总分的相关效度、后10项单项与专业心理护理总分的相关效度。此外，做心理护理总分因变量对20项自变量的Liner回归分析(见表1)。
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