“数字化中药”是指在现代计算机技术、网络技术和现代测试技术及现代计算技术的支撑下，根据中医药传统理论，用数字化的方式描述和表达中药的内涵，通过对中药成分的结构、含量等多项特征进行数字化测试，以期用定量科学的数字化方法解释中药的传统理论。
任何其它医药领域都没有中医药那么多的信息资源。据统计，中药方剂有十万个以上，每个方剂又有几种以上的药物。加上中国可以应用的中草药有11000多种，这些信息的变化将产生出天文数字般巨大、复杂的组合方式。这样海量的数据，哪个天才的脑袋可以整理？21世纪也是信息时代，把信息技术、计算机技术引入中医药研究领域，才能寻找到解决这个问题的突破口。
因此，在现有的基础上，提高中药信息网络化的水平，对已有的数据进行整理、完善和提高，加大与国际相关数据库（如生物学、有机化学、医学等）的信息网的连接，才能使我们更高效地获得大量有用的信息。此外，还应重点充实和收集各地民间对中药和天然药物的传统使用经验，以及现代科学研究的成果（活性成分、药理作用、毒性以及临床观察结果等）方面的内容，使已有的大量信息从静态发展为动态，从点线提升到三维立体的高度，才能实现中药及天然药物信息的高速公路化。
人工智能技术的应用，可以帮助人们从传统经验和现代科研信息的大量数据中，提取出许多有价值的信息和线索来。通过“数据库知识获取”的方法和技术研究中医方剂，有可能从中获得大量有关单个药物的治疗作用，及它与其它药物在配伍后所产生的相须、相使、相畏、相杀等方面的规律，从而帮助人们设计出治疗某种疾病的最佳配伍方剂，大大提高中药和天然药物在创制新药方面的命中率。
基因芯片技术在中药筛选中也将大有可为。通过找出某种中药品种的特定基因或DNA序列，作为探针固定于玻片上，制成基因芯片。然后将致病基因放置到基因芯片中去，观察哪些中药的提取物能抑制或阻止某种致病基因的表达，就说明这种中药有疗效，从而快速筛选对某一病种有效的中药。而针对一些因多基因的缺陷而导致的疾病，也可用这种方法筛选出一批根据中医理论配伍组成的复方新药，使得中医药对人体多层次、多靶点的作用特点得到充分的发挥。利用基因芯片还可以建立方剂或药物的基因表达谱，并通过处方分析筛选优化靶标，观察不同中草药成分的作用与毒副反应，多层次揭示中草药作用机理，这对解决中草药成分很复杂、难以分析其生物活性的问题提供了新思路。
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